LLM应用开发平台特训营（17周） - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器

• file:17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口_ev.mp4
• file:17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路_ev.mp4
• file:17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分_ev.mp4
• file:17-1-1 本章介绍_ev.mp4
• file:17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置_ev.mp4
• file:17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率_ev.mp4
• file:17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储_ev.mp4
• file:下载说明.txt
• file:17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装_ev.mp4
• file:17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现_ev.mp4
• file:17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现_ev.mp4
• file:17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现_ev.mp4
• file:17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析_ev.mp4
• file:17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入_ev.mp4
• file:17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧_ev.mp4
• file:1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp4
• file:1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4
• file:1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4
• file:1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4
• file:1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4
• file:1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4
• file:1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4
• file:1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4
• file:1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4
• file:1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4
• file:1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4
• file:1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4
• file:1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4
• file:1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4
• file:1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4
• file:10-1-10 发布与更新应用配置接口的设计与实现.mp4
• file:10-1-17 基于Runnable的FCAgent通用智能体实现.mp4
• file:10-1-8 草稿配置增量更新与字典数据校验.mp4
• file:10-1-4 应用配置与审核模块API文档撰写.mp4
• file:10-1-14 实现知识库检索转LangChain工具.mp4
• file:10-1-5 应用配置数据库表设计与ORM实现.mp4
• file:10-1-21 建议问题生成与prompt优化接口的设计实现.mp4
• file:10-1-16 调试接口完善与会话信息读取存储.mp4
• file:10-1-18 使用FCAgent及子线程优化应用调试接口.mp4
• file:10-1-6 新增应用与获取应用信息接口实现.mp4
• file:10-1-3 应用编排草稿配置与发布运行流程.mp4
• folder:LLM应用开发平台特训营（17周）
• folder:【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计
• folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第10周 审核模块开发-确保企业AI生成合规内容
• folder:【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成
• folder:【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况
• folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
• folder:【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】 第12周 LLMOps多应用及工作流模块
• folder:【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆
• folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排
• folder:1-2 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型
• folder:1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议
• folder:1-3 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地
• folder:1-1 第1章 课程介绍与安排
• folder:10-1 第1章 应用配置与Agent审核模块功能开发
• folder:10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发
• folder:16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发
• folder:16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台
• folder:14-1 第1章 统计模块开发-快速了解成本与使用信息
• folder:14-2 应用发布模块与WebApp设计开发
• folder:12-1 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发
• folder:4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手
• folder:4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入
• folder:8-1 第1章 记忆与流式响应功能API与UI界面开发
• folder:8-2 第2章 知识库模块UI界面与交互逻辑开发
• folder:7-1 第1章 插件广场与通用自定义插件模块开发
• folder:13-2 第2章 辅助Agent开发与LLM接入服务完善
• folder:13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发
• folder:2-1 第1章 后端Python环境搭建与项目配置
• folder:2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度
• folder:2-2 第2章 实现第一个GPT聊天机器人
• folder:15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口
• folder:15-1 第1章 后端项目优化与向量数据库插件化集成
• folder:5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习
• folder:5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析
• folder:5-1 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门
• folder:9-1 第1章 授权认证与API接口鉴权服务开发
• folder:6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用
• folder:6-1 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发
• folder:11-1 第1章 开放API模块设计与UI界面开发