221408_AI Agent全栈开发工程师【完结】 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器

• file:18-1-3 图片转代码Agent应用可视化编排与测试 .mp4
• file:18-1-7 完善Next.js代码生成、更新与预览交互逻辑完善 .mp4
• file:18-1-8 图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路.mp4
• file:18-1-4 图片转代码前端框架选择与项目初始化.mp4
• file:18-1-6 在Next.js中实现转发开放API实现API秘钥的隐藏 .mp4
• file:18-1-2 图片转HTML应用运行流程与需求拆解 .mp4
• file:18-1-5 在Next.js中对接腾讯云COS实现图片上传 .mp4
• file:18-1-9 本章总结 .mp4
• file:17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储.mp4
• file:17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率.mp4
• file:17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口.mp4
• file:17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路.mp4
• file:17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分.mp4
• file:17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置.mp4
• file:20-2-3 零编程通过可视化方式快速微调GPT模型 .mp4
• file:20-2-5 快速训练一个LLM大语言模型演示示例 .mp4
• file:20-2-2 预训练&微调与RAG的差异与适用场景 .mp4
• file:20-2-4 本地LLM的快速微调与数据结构示例 .mp4
• file:19-1-5 mistune三方库的使用与快速上手.mp4
• file:19-1-7 扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成 .mp4
• file:19-1-8 五大编排应用运行流程与编排架构回顾 .mp4
• file:19-1-2 自然语言转PPT应用工具运行流程与拆解.mp4
• file:19-1-6 为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件 .mp4
• file:20-1-9 LLM应用开发社区、框架与未来发展方向 .mp4
• file:20-1-3 工作流Python代码节点沙箱与云函数.mp4
• file:20-1-10 高频AI&LLM应用开发面试题速览.mp4
• file:20-1-8 LLM评测基准与各大排行榜单.mp4
• file:20-1-7 langchain-core各模块组件核心功能 .mp4
• file:20-1-6 服务器部署LLM配置与并发量计算公式.mp4
• file:20-1-4 无框架下的LLMOps工作流与其他类型节点.mp4
• file:20-1-5 Python中的Websocket连接与LLM交互 .mp4
• file:20-1-2 LLMOps项目架构与运行流程回顾.mp4
• file:17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现.mp4
• file:17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析.mp4
• file:17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现.mp4
• file:17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现- 01.mp4
• file:17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧.mp4
• file:17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入.mp4
• file:17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装.mp4
• folder:221408_AI Agent全栈开发工程师【完结】
• folder:【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】 第12周 LLMOps多应用及工作流模块
• folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上 快速构建图片转HTML前端智能工具
• folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
• folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周 响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应
• folder:【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周下 LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂
• folder:【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周下 LLMOps生产环境部署与优化
• folder:【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆
• folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排
• folder:【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成
• folder:【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人
• folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁
• folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下 建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流
• folder:12-1 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发
• folder:12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发
• folder:8-1 第1章 记忆与流式响应功能API与UI界面开发
• folder:8-2 第2章 知识库模块UI界面与交互逻辑开发
• folder:10-1 第1章 应用配置与Agent审核模块功能开发
• folder:15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口
• folder:4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入
• folder:4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手
• folder:14-2 应用发布模块与WebApp设计开发
• folder:14-1 第1章 统计模块开发-快速了解成本与使用信息
• folder:7-1 第1章 插件广场与通用自定义插件模块开发
• folder:15-1 第1章 后端项目优化与向量数据库插件化集成
• folder:16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发
• folder:16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台
• folder:2-1 第1章 后端Python环境搭建与项目配置
• folder:2-2 第2章 实现第一个GPT聊天机器人
• folder:2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度
• folder:13-2 第2章 辅助Agent开发与LLM接入服务完善
• folder:5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习
• folder:5-1 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门
• folder:5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析
• folder:6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用
• folder:6-1 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发
• folder:9-1 第1章 授权认证与API接口鉴权服务开发
• folder:1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议
• folder:1-2 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型
• folder:1-3 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地
• folder:1-1 第1章 课程介绍与安排
• folder:11-1 第1章 开放API模块设计与UI界面开发