032247_AI大模型相关资料合集 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器

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• file:21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf
• file:8-大模型（LLMs）进阶面.pdf
• file:30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf
• file:15-大模型 RAG 经验面.pdf
• file:27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
• file:25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
• file:23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
• file:2-Layer normalization 篇.pdf
• file:37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf
• file:28-提示学习（Prompting）篇.pdf
• file:34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
• file:12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
• file:43-显存优化策略篇.pdf
• file:4-Attention 升级面.pdf
• file:41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf
• file:16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
• file:7-相似度函数篇.pdf
• file:18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf
• file:5-transformers 操作篇.pdf
• file:13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf
• file:14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
• file:10-LLMs 训练经验帖.pdf
• file:20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf
• file:33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf
• file:29-LoRA 系列篇.pdf
• file:22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
• file:26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf
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• file:104：一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf
• file:从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
• file:大规模语言模型：从理论到实践.pdf
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